退出
我的积分:
中文文献批量获取
外文文献批量获取
熊炘; 郑少帅; 何俊; 杨世锡;
上海大学机电工程与自动化学院;
上海航天控制技术研究所;
浙江大学机械工程学院;
齿轮箱; 多工况; 复合故障; 卷积神经网络; 相似度矩阵;
机译:一种新的齿轮箱复合故障识别方法,基于改进的双小波包变换
机译:基于平行双参数优化共振稀疏分解和改进的Momeda的行星齿轮箱弱复合故障的识别
机译:基于多输入支持向量回归和改进的蚂蚁狮子优化的风力涡轮机齿轮箱故障预警
机译:润滑油传感器系统润滑剂和绝缘油介质参数的深度在线分析:识别工业齿轮箱和高压变压器的关键操作条件,降低故障率和实时增强
机译:振动测量,齿轮故障检测和轴承故障检测的改进方法,用于齿轮箱诊断。
机译:时变信号的故障特征识别方法及其在变速箱行星齿轮箱故障诊断中的应用
机译:改进的多点最佳最小熵对齿轮箱复合故障诊断调整的改进的多点最佳最小熵卷积
机译:使用数字模式识别和分类技术非侵入式检测CR-46 aFT齿轮箱故障
机译:通过改进侧构件,中心构件和齿轮箱的安装结构来增强侧向刚度的子框架结构
机译:自动电信系统中自动故障识别和阻止设备的改进或与之相关的改进
机译:识别具有蜂窝连接的移动计算设备中软件创建的问题和操作故障的增强系统和方法
抱歉,该期刊暂不可订阅,敬请期待!
目前支持订阅全部北京大学中文核心(2020)期刊目录。