城市智能交通系统设计与实现

摘要

为了提高人们交通出行的效率,提出一种基于Java EE+BP算法的智能交通预测系统.该系统在需求目标的基础上,将系统功能模块分为实时监控模块、违法管理模块、布控管理模块、智能研判模块、查询统计分析模块与运维管理模块.同时通过BP神经网络对车流量进行预测.最后,系统测试表明,本系统可预测一段时间的车流量,从而为城市交通提供参考.