基于强化学习的配网参数优化方法

摘要

随着我国科技、经济的快速发展,人们对电量的需求日益递增.当前,智能化体系不断完善,智能化的配网自动化系统将成为未来的主要研究方向.论文中主要解决自动配网系统中的配网参数设置问题.具体地,论文基于强化学习框架提出了一种配网参数优化的方法,该方法能够在尽可能少的人为干预下实现配网自动化,从而高效的解决传统配网问题.该智能体以最大化配网系统的供电质量为目标,利用配网系统正常供电的时长作为奖赏值,通过使用强化学习算法促使智能体不断学习,最终智能体能够为配网系统选择出一系列高质量的配网参数,从而实现高效、可靠的配网系统.