首页> 中文期刊> 《价值工程》 >深度学习算法在山区植被分类中的应用

深度学习算法在山区植被分类中的应用

开具论文收录证明 >>

期刊封面封底目录下载 >>

文献代查 >>

页面导航

摘要
著录项
相似文献
相关主题

摘要

本文将深度学习技术中的卷积神经网络算法应用于遥感影像中的植被类型分类研究,模型包括卷积层,池化层以及全连接层,卷积层完成了影像中特征的提取,池化层对特征降维,最后全连接层完成植被的分类工作.针对研究使用的数据集,模型得到的94％的分类精度.

著录项

来源
《价值工程》 |2019年第4期|161-163|共3页
作者
王健;
展开▼
作者单位

淮海工学院测绘与海洋信息学院;

连云港222005;

展开▼
原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类模式识别与装置;
关键词
深度学习; 卷积神经网络; 植被分类;

相似文献

中文文献
外文文献
专利

1. 深度学习算法在遥感影像分类识别中的应用现状及其发展趋势 [J] . 杨瑾文 ,赖文奎 . 测绘与空间地理信息 . 2020,第004期
2. 深度学习在多天气分类算法中的研究与应用 [J] . 陈思玮 ,贾克斌 ,王聪聪 . 高技术通讯 . 2020,第010期
3. 深度学习算法在甲状腺超声图像结节良恶性分类中的应用 [J] . 林岚 ,张格 ,吴水才 . 医疗卫生装备 . 2020,第006期
4. 深度学习算法在问句意图分类中的应用研究 [J] . 杨志明 ,王来奇 ,王泳 . 计算机工程与应用 . 2019,第010期
5. 传统图像分类与深度学习分类算法比较研究 [J] . 杨涛 . 荆楚理工学院学报 . 2020,第002期
6. 深度学习算法在数字档案自动分类中的应用研究 [C] . GUO Chunmei ,郭春梅 ,LU Nan . 第十四届全国信号和智能信息处理与应用学术会议 . 2021
7. 改进的深度学习算法在中文文本分类中的应用 [A] . 汪明静 . 2020

获取原文

客服邮箱：kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备：11010802029741号 ICP备案号：京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有

客服微信
服务号