用PERT法求解不确定网络中活动时间参数的改进研究

摘要

基于计划评审技术(PERT)中β分布的假设,阐述了常规三时估计方法的不足,提出了相应解决对策,即采用限定概率三时估计法分别建立了β分布和Gamma分布拟合方差最小模型,用微粒群算法求解模型,并且将求解结果与常规三时估计方法进行了对比研究.实例证实,对于不同类型的活动,可以选择合理的分布类型并利用限定概率三时估计法,对各个活动的持续时间服从的分布密度函数进行拟合,从而提高PEKT的精度和效率.