随机蕨丛算法匹配识别性能研究

摘要

为了改进基于特征点的图像匹配识别方法的精确度,文章对特征点匹配算法随机蕨丛的性能进行评估,并与尺度不变特征变换算法SIFT的匹配性能进行对比研究.通过实验将随机蕨丛算法参数进行优化配置,分别测试两种算法的鲁棒性能和匹配速度.实验结果表明,随机蕨丛算法的匹配精度能达到85％左右,明显高于SIFT算法,匹配速度也远快于SIFT算法,但仍然有待提高.