短时交通流量预测在最优路径选择中的应用

摘要

cqvip:针对短时交通流量在部队选择最优开进路线时的影响，本文对影响路径诱导的短时交通流量预测算法进行研究，运用基于灰色理论和马尔可夫链的组合预测算法，对某市一条主干道的短时交通流量进行了预测。结果表明，组合预测算法具有更好的预测精度，相对误差为8．768％，能够满足部队选择最优开进路线的时限要求。