women基于小波概率神经网络与数据融合的结构损伤识别方法研究

摘要

通过分析小波概率神经网络（WPNN）与数据融合技术在工程结构损伤识别中的应用原理，建立了基于小波概率神经网络和数据融合技术的模型。对悬臂板结构进行了数值模拟试验，运用损伤单元数据作为输入向量训练了WPNN与数据融合的损伤识别模型，并选取4个单元作为检验样本进行检验，检验的结果与数值试验分析吻合较好，表明，该方法在工程结构的损伤识别中有较好的应用价值。