基于信息融合的餐饮油烟监测系统设计

摘要

为了实时监测餐饮油烟排放状况,提高监测准确性,提出基于信息融合的餐饮油烟监测系统。终端以STM32为驱动传感器的控制中心,以MS1100传感器、MQ—7传感器、TGS2600传感器检测油烟参数(甲苯、甲醛、CO、苯类的浓度);信息处理以i.MX287处理器为计算单元,将云端计算迁移到i.MX287;油烟参数通过遗传算法优化的反向传播(BP)神经网络融合,提高了系统效率以及监测准确率。利用SIM900A的GPRS功能,将油烟监测情况、风机净化器开关状态上传至服务器进行数据显示。测试表明:所提系统监测准确率高,能满足餐饮油烟的监测要求。