基于FV-DCNN的塑料垃圾精细分类模型

摘要

为实现塑料垃圾的高质量回收利用,提出了一种基于Fisher向量(FV)与深度卷积神经网络(CNN)相结合的塑料垃圾精细分类方法.以塑料垃圾近红外光谱图为原数据,将深度CNN与FV编码相结合建立了塑料垃圾精细分类模型.针对几种典型塑料材料设计了验证实验,实验结果表明:该模型分类精度达到了91.25％,使塑料垃圾精细分类成为可能.