基于云平台和加强陌生人脸识别的智能防盗系统

摘要

针对人们对高性能防盗系统的需求,设计了智能防盗系统.结合Haar分类器和局部二值模式(LBP)特征提取,对人脸进行身份认证.针对LBP特征识别中对非匹配库中的人脸辨识度不高的缺点,设计一种有针对性的身份认证算法,加强系统对陌生人脸的识别.其次,针对传统防盗系统中屋主对安全消息获取不及时、不全面等弊端,利用OneNET云平台,将系统识别到的人脸信息上传至云端;并通过手机联系屋主,从而提高系统的智能化水平.最后通过实测,证明了系统的有效性.