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基于改进SSD的无人船海上船舶识别算法

             

摘要

针对无人船海上航行时视觉系统获取的图片中船舶识别不准确,以及识别精度偏低的问题,提出了基于改进单镜头多盒探测器(SSD)的无人船海上船舶识别方法.在传统SSD网络的第七层增加I2正则化对其进行改进,使得SSD每个卷积层的参数比较均衡,降低模型对局部特征的敏感性,从而提高船舶识别的置信度.实验结果表明:所提方法具有较好的海上船舶识别效果,并且基于改进SSD训练出的模型具有更好的泛化能力.

著录项

  • 来源
    《传感器与微系统》 |2021年第2期|120-123|共4页
  • 作者单位

    安徽工程大学高端装备先进感知与智能控制教育部重点实验室 安徽芜湖241000;

    安徽工程大学电气工程学院 安徽芜湖241000;

    安徽工程大学高端装备先进感知与智能控制教育部重点实验室 安徽芜湖241000;

    安徽工程大学电气工程学院 安徽芜湖241000;

    安徽工程大学高端装备先进感知与智能控制教育部重点实验室 安徽芜湖241000;

    安徽工程大学电气工程学院 安徽芜湖241000;

    安徽工程大学高端装备先进感知与智能控制教育部重点实验室 安徽芜湖241000;

    安徽工程大学电气工程学院 安徽芜湖241000;

    北京优世达科技有限公司 北京102433;

  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类 TP391.41;
  • 关键词

    船舶识别; 改进单镜头多盒探测器(SSD); L2正则化; 无人船;

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