聚类算法在电力设备红外图像盲元快速检测中的应用

摘要

为解决现有的盲元检测算法效率低、不适用于电力设备监测系统和缺乏对块状盲元的适应性等问题,提出了一种基于聚类算法的盲元快速检测算法.通过选择合适的死像元和过热像元参照中心,并计算选出合适的灰度差阈值.以各像元点的灰度值和参照点的灰度差是否超过阈值作为判断依据.由于每个像元点只需和参照点比较两次,有效减少了算法运算时间,并引入相对误差Q来验证算法的检测精度.实验仿真也表明,所提方法有较好的检测精度.