基于布谷鸟搜索的路面裂缝图像检测算法

摘要

针对路面裂缝自动检测难题,提出一种基于布谷鸟搜索的路面裂缝图像检测算法.首先,将RGB彩色图像转换到HSV空间,并用全变差模型对V分量去噪.然后利用直方图计算图像的初始聚类中心,将其作为搜索域约束进行布谷鸟算法迭代.最后利用K均值计算新的聚类中心,更新当前的鸟窝位置,得到最优图像分割阈值.试验结果表明:提出的算法去噪能力强,分割效果好,能很好地提取路面裂缝,性能优于Otsu算法.