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气体传感器阵列信号处理的混合神经网络

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摘要

讨论了基于气体传感器阵列的混合气体识别的信号处理方法,将自组织特征映射神经网络与BP神经网络相结合,采用先进行气体分类后识别气体组份的方式,将传统方法中的全程拟合改为分段拟合,降低了算法的复杂性,提高了识别率.

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来源
《传感器与微系统》 |2000年第4期|20-21,25|共3页
作者
李啸; 闫卫平; 郝应光;
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作者单位

大连理工大学,电子与信息工程学院,辽宁,大连,116023;

大连理工大学,电子与信息工程学院,辽宁,大连,116023;

大连理工大学,电子与信息工程学院,辽宁,大连,116023;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类 TP212;
关键词
气体传感器阵列; 自组织特征映射神经网络; BP神经网络;

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