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基于神经网络的多传感器火灾预测数据处理

             

摘要

为降低火灾报警系统的漏检、误报率,利用神经网络良好的非线性映射能力,对多传感器(温度传感器、烟雾传感器和CO传感器)同时探测到的数据进行智能化处理.仿真结果表明:基于神经网络的多传感器火灾报警系统能准确地识别各种火灾信号,减少了误报,增强了系统的抗干扰能力和对环境的适应性能.

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