基于曲面拟合理论CO2传感器数据融合研究

摘要

针对CO2气体传感器在实际应用中,由于环境因素干扰而导致检测精度下降这一问题,提出了采用曲面拟合理论的数据融合方法来消除环境温度对传感器输出的干扰.实验是在气体和温度的二维标定系统中进行,实验温度为0～50 ℃,CO2气体体积分数为(0～2000)×10-6,标定点取36个.通过数据融合,有效地降低了温度变化对CO2气体传感器输出的干扰,提高了气体传感器和温度传感器的测量准确度.