基于二阶统计量的盲信号分离

摘要

研究讨论了一种只利用信号的二阶统计量来分离盲源信号的方法.该方法先估计传感器信号的相关矩阵,通过对其进行特征值分解,可以得到信号的主特征值和特征向量.同时可通过奇异值分解来得到预白化后的时滞信号的奇异值,利用这些信息来估计源信号.仿真结果表明:该方法计算工作量少,对多个盲混合信号有良好的分离性能.