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刘如峰; 李世平; 文超斌; 宋兵;
第二炮兵工程学院302教研室,陕西,西安,710025;
校准间隔; 线性趋势模型; 最小二乘支持向量机; 组合预测;
机译：一种用于短期风速预测和分析的强大组合方法-使用GPR（ARIMA（自回归综合移动平均值），ELM（极限学习机），SVM（支持向量机）和LSSVM（最小二乘SVM）预测进行组合高斯过程回归模型
机译：关于“短期风电场发电量预测的预测间隔”和“风力发电的组合非参数预测间隔”以及“风力发电的非参数组合预测间隔”的讨论结束
机译：基于LMD和改进的FA优化组合核函数LSSVM的短期风速预测
机译：基于线性趋势模型和神经网络的校准间隔组合预测
机译：在教育中使用移动平均线预测，线性趋势预测和指数平滑预测技术。
机译：使用线性趋势估计的组合进行二分类器校准
机译：基于VMD-MRMR-BPNN-LSSVM的混合模型的负载预测
机译：基于集合模型输出统计和最小CRps估计的校准概率预测
机译：根据预测模型对车辆方向盘中的加热元件进行自动控制，该预测模型基于乘员对加热元件的手动控制进行重新校准
机译：用于校准和/或优化预测模型，用于记录和生成预测的方法，用于校准和/或优化预测模型以及用于生成预测的系统，计算机程序产品和移动计算机系统
机译：预测材料感兴趣属性的值的方法，分析材料的系统，生成和更新模型校准的方法。要定义至少一个可接受数据区域，要定义使用一组验证和培训集;从培训集审查校准模型和校准模型的开发;评估仪器和仪器组件作为数据采集设备的可接受性，并提供测试服务，产品程序，程序产品。 ，设备
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