低分辨率视觉条件下二维工件的精确测量

摘要

针对低分辨率图像边缘模糊,难以精确定位和测量的问题,分析高低分辨率边缘梯度沿梯度方向的统计特性,以广义高斯分布对梯度统计特性进行描述.通过大量训练样本建立高低分辨率梯度统计特性之间的关系,从而在低分辨率视觉图像中重建高分辨率边缘梯度图.并在此基础上实现边缘的精确定位,完成工件的准确测量.实验结果证明:所提出的方法要优于单纯基于高精度插值的亚像素方法.