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基于低负载运算平台的双目视觉快速匹配算法

     

摘要

针对计算机视觉系统在低负载运算平台下的应用,对双目立体视觉系统中的图像特征提取和多分辨率图像匹配处理算法进行分析与研究.在对已有的图像降晰算法进行实验分析的基础上,提出了适用于低负载运算平台的双目视觉快速匹配算法.研究结果表明:该算法与已有的图像特征点匹配算法相比,算法执行时间缩短了约80%.基本满足低负载运算平台如自主移动机器人、车载摄像机等的要求,降低了运算难度,实现了目标定位实时性,同时兼顾了图像匹配精度和高可靠性.

著录项

  • 来源
    《传感器与微系统》 |2010年第1期|45-48|共4页
  • 作者

    吉龙; 王向军; 吴飞;

  • 作者单位

    天津大学精密测试技术及仪器国家重点实验室,天津,300072;

    天津大学精密测试技术及仪器国家重点实验室,天津,300072;

    天津大学精密测试技术及仪器国家重点实验室,天津,300072;

  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类 TP391.41;
  • 关键词

    双目视觉; 图像降晰; 特征点匹配;

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