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基于联合双重概率矩阵的动态规划检测前跟踪算法

     

摘要

为在较短时间内实现对弱小目标更为精确稳定的跟踪检测,提出一种基于联合双重概率矩阵的动态规划检测前跟踪(TBD)算法.利用联合双重概率矩阵算法对异类多传感器数据进行概率化融合处理,并将得到的概率矩阵作为TBD算法的输入量测空间,利用动态规划TBD算法得到目标轨迹.仿真实验表明:该算法能够融合利用异类多传感器数据,在较短时间内实现对弱小目标更为稳定有效的跟踪检测.

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