面向心电信号的低功耗压缩感知电路设计

摘要

基于压缩感知理论,设计了一种用于心电信号的低功耗压缩感知电路.利用心电信号的周期性,通过预先计算压缩处理过程中产生的最大数据,确定了压缩电路中累加器的位数,避免了使用多余的寄存器,有效降低了电路的功耗并提高了数据的压缩比.使用贝叶斯学习算法进行重构验证.结果表明:压缩感知电路的逻辑门数由42071减少到了25029,功耗由11.247 μW降低到了6.847 μW,较优化前减少了39.12％;重构信号的均方根误差百分比达到了1.14％.