一种基于进化策略的气象学反问题求解算法研究

摘要

数值天气预报准确性直接取决于好的预报模式和初始场.在预报业务中,依赖观测数据调整初始场和模式参数属气象上的反问题.通过对模式参数识别和初始场调整问题进行等价转化,提出了一种基于进化策略的气象学反问题求解算法.在一维扩散方程和Lorenz-96简单预报模式进行了两类理想数值试验,试验结果表明经过优化后的预报误差均控制在非常小的范围内且预报稳定,从而验证了方法的有效性.