基于灰色-神经网络最优加权法的部队油料消耗量组合预测

摘要

从信息的角度来看,每一种预测方法都有独特的信息特征,是对事物内部结构的一种探索.因此为了尽可能多地去利用全部有用信息,J.N.Bates和C.W.J.Granger在1969年提出了"组合预测"的思想[1].组合思想是一种朴素的思想方法,它通过对各种具有内在联系的方法进行组合,收集更多的有用信息,达到在各方法间取长补短的效果,因此组合所起到的效果并不等于组合中各元素的效果之和,而是要大于组合中各元素效果之和.除此之外,通过组合还可以得到一些各元素本不具有的良好性质.本文将组合预测应用于部队油料消耗量预测,得到了比单一预测方法更为精确的结果.