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姚子翔;
空军工程大学 西安;
HFACS; 航空事故; 人为差错; 责任机制;
机译:基于HFACS-CM模型和AHP方法的中国主要煤矿事故的人为因素分析
机译:人为因素分析和分类系统(HFACS)在英国铁路事故中的安全性中的应用
机译:使用人为因素分析和分类系统(HFACS)框架对尼日利亚的航空事故进行调查
机译:人为因素分析和分类系统(HFACS)在调查直升机事故中的人为错误中的应用
机译:检查Conway-Maxwell-Poisson模型在分析交通事故数据中的应用。
机译:基于Web服务的以人为中心的感知应用程序框架模型在社交网络中的应用
机译:HFACS分析用于评估航空事故中的人为因素
机译:人为错误和商业航空事故:使用HFaCs(人为因素分析和分类系统)进行全面,细粒度分析最终报告
机译:本发明是一种计算机程序/应用程序,其吸收用户输入/数据和输出/草稿/创建一个/任何积极行为支持计划,包括附录在内,符合当前澳大利亚和国际上关于积极行为支持的模型和标准。针对残疾人和/或心理健康问题的以人为本,基于力量的康复框架。本发明旨在从积极行为支持计划,其相应的附录,相应的文档和所有相关实践中消除人为错误。
机译:基于时间序列的支持向量趋势分析技术在安全事故异常事件检测系统中的应用
机译:基于公共数据源的基于非监督神经网络的混合模型在Web /移动应用中的情感分析
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