基于L-M法BP神经网络的高填路堤地基沉降预测

摘要

针对高填路堤地基沉降预测中影响因素众多且存在高度的非线性,难以用解析式表达等特点,提出采用基于L-M(Levenberg-Marquardt)的BP神经网络法对高填方地基沉降进行预测,并通过对工程实例的网络训练和网络检验,得出BP神经网络计算值与实测值十分接近的结论,可充分证明L-M法BP神经网络在高路堤地基沉降预测中具有很好的实用价值。