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基于时间序列的SIS实时数据校正算法研究

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摘要

探讨了基于时间序列和神经网络预测的火电厂厂级监控信息系统实时数据的校正算法.以时间冗余基本原理为基础,采用神经网络预测方法建立了实时数据校正算法模型.根据历史数据进行预测,并以此代替实际测量值进行数据校正运算,降低显著误差对于数据校正的影响,确保实时数据的校正精度.

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来源
《热力发电》 |2008年第5期|29-3135|共4页
作者
张馨; 张光;
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作者单位

华北电力大学,北京,102206;

华北电力大学,北京,102206;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类设计、性能分析与综合;
关键词
火电厂; 时间序列; 神经网络; 数据校正; 厂级监控信息系统;

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