基于环境因素和移动互联网的个性化推荐系统

摘要

为解决信息激增给用户带来的信息选择难题,帮助用户节约查找和筛选信息的时间和精力,利用移动互联网环境下用户信息具有位置化和兴趣动态性等特点,提出并实现了基于位置和环境的移动互联网个性化推荐系统。建立了基于环境因素的多维度动态兴趣模型,通过对利用资讯信息的位置化和环境化处理建立了基于环境因素的信息特征模型。在兴趣模型和信息模型的基础上提出基于环境和位置的个性化推荐框架,并给出系统的实现架构。