基于高阶循环累积量和支持矢量机的分级调制分类算法

摘要

利用观测样本的高阶循环累积量特征,提出一种基于支持矢量机的分级调制分类算法,实现了对QAM调制信号的自动识别.该算法具有较快的分类器训练速度和较低的复杂度,对时延和相位旋转具有稳健性,并可在干扰环境下实现对感兴趣信号调制类型的识别.理论分析和仿真结果均证明了算法的正确性和有效性.