利用最小冗余最大相关和SVM的SAR图像海上溢油识别

摘要

近年溢油事故频发,海洋污染日益严重.利用合成孔径雷达(SAR)卫星可以有效跟踪由海上溢油事故导致的油膜扩展情况.利用最大冗余最小相关-支持向量机(mRMR SVM)算法进行SAR图像溢油识别,为溢油事故决策支持提供重要前提.首先采用mRMR提取最优特征向量集,对输入值进行降维;然后采用SVM算法解决油膜图像分类问题,同时选择径向基函数(RBF)为核函数;使用训练集训练该模型,调整模型参数;以测试集特征向量作为输入,利用训练好的模型进行溢油识别.实验结果表明,mRMR SVM模型对SAR图像的油膜和类油膜识别有效,准确率为96.875％.