基于神经网络的古诗词自动生成

摘要

随着人们的生活速度步步加快,人们真正有机会自我创作的时间大大减少,但又有许多人有时需要快速获得一些文本,例如:需要利用关键词或者根据特殊格式创作古诗词、歌词等,而这时如果可以借助计算机根据给定的关键词创作无疑可以大大缩减人们所需时间.本文利用深度学习算法,使计算机具有初步模拟人类创作的能力,并对比不同神经网络的差异,如准确率以及上下文信息的保留程度,用长短期记忆(Long Short-Term Memory)网络模型代替标准循环神经网络(Recurrent Neural Network)模型进行实验,减缓经典RNN模型可能出现的梯度消失或梯度爆炸问题.