应用交叉熵组合预测配电变压器的健康指数

摘要

预测各个设备的状态能有效地促进配电网状态检修任务的顺利开展.采用AHP灰色聚类的状态评估模型确定配电变压器的健康指数HI.基于交叉熵理论,通过组合方法预测配电变压器的HI.该组合预测方法利用交叉熵理论动态确定改进神经网络和改进马尔科夫链的权重,有机融合了两个单一预测法的优点.整个预测过程,考虑了影响配电变压器全寿命周期中健康指数的重要因素——故障概率密度形状参数和尺度参数的变化.通过具体案例检验了组合方法的合理性和可靠性,为状态趋势预测提供了一种新方法.