基于遗传算法的智能电网需求侧管理

摘要

需求侧管理是智能电网的重要功能之一,不仅能让客户制定有计划的高效能源消费,而且能协助能源供应商减少高峰负荷需求和重构负荷特性,从而增加智能电网的可持续性、降低整体运营成本和碳排放水平.文中提出新的会有大量的多种负载类型的智能电网需求侧管理策略.本文提出的负荷转移技术建立了超前一日负荷转移最小化数学模型,借助遗传算法获得用户侧负荷转移方案的优化解.在一个包含有住宅用户的智能电网模型中进行仿真.仿真的结果表明所提出的需求侧管理策略有效实现了大量能源的节约,降低了智能电网高峰时段的负荷要求.