基于旋转象限的天线方向角智能预测方法研究与应用

摘要

为解决当前移动通信网络天线方向角获取效率低、准确率差的问题,本文提出了一种基于旋转现象的天线方向角智能预测方法。该方法通过旋转象限确定小区的主打方向,进一步对小区主打方向进行图像规范化处理,利用改进的LeNet算法对天线方向角进行回归预测。该方法的实验结果MAE为9.2°,预测偏差小于10°的占比为91.28%。实际应用中,天线方向角预测偏差小于10°的占比可以达到90.13%,有效提升了网络运维的效率和天线方向角核查的智能化水平。