基于集成学习和社交关系识别骚扰诈骗不良号码的方法

摘要

本文基于运营商网络通信数据和业务数据,探索"多数据汇聚、多技术融合"的新型数据挖掘方式.在研究手段上,首先采用XGBoost集成学习算法精准分类号码,有效区分骚扰诈骗号码、外卖快递号码和正常号码,并构建号码间的社交特征,基于社交关系进一步提升骚扰诈骗号码精度.经验证,本文通过XGBoost集成学习算法和社交关系的融合模型,进一步提升诈骗骚扰号码的精度至80％,可广泛应用于新型不良信息治理领域,助力打击电信网络新型违法犯罪治理,维护社会公共安全.