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基于机器学习技术的直放站干扰识别方法研究

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摘要

干扰识别和优化是运营商无线网络优化的重点环节和长期需求.本文提出了一种基于机器学习技术的直放站干扰识别方法,能够大幅提升直放站干扰识别的准确性和排查效率,为难以用规则识别的复杂无线干扰系统提供了一种新的技术实现途径,实验和测试结果证明了该方法的有效性.

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来源
《电信工程技术与标准化》 |2021年第10期|1-6|共6页
作者
范培全; 张冬晨; 王西点;
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作者单位

中国移动通信集团新疆有限公司乌鲁木齐 830063;

中国移动通信集团设计院有限公司新疆分公司乌鲁木齐 830011;

中国移动通信集团设计院有限公司北京 100080;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类移动通信;
关键词
网络优化; 干扰识别; 机器学习;

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