4G多频网络中基于大数据平台的智能拆闲优化研究

摘要

针对4G多频组网中空闲小区导致网络投资效益降低和资源利用率降低的问题,本文提出基于大数据平台的智能拆闲优化方案.从自忙时PRB利用率、自忙时PDCP层用户面总流量、自忙时平均RRC连接用户数这3个指标定义闲小区,借助大数据平台进行小区负荷分析、覆盖需求分析和容量需求分析,综合运用功分、劈裂和直放站3种技术,智能选择最佳的拆闲优化方案.在确保用户感知的前提下,盘活网络资源,有效节约建设成本和人力成本,提升投资效益和资源利用率,扩大了对覆盖盲区和热点忙区的覆盖.