基于改进人工蜂群算法的认知无线电频谱分配

摘要

认知无线电是一种提高频谱利用率的新技术.认知无线电系统中,动态频谱分配技术在利用闲置频谱资源上发挥关键作用.本文介绍了频谱分配的图论着色模型,提出一种改进的蜂群算法.基本人工蜂群算法存在搜索精度不高和收敛速度较慢的问题,本文改进的人工蜂群算法引入了基于差分进化算法的搜索策略和高斯变异的侦察策略,并且对选择策略进行改进,提高了种群的多样性.将改进的蜂群算法应用于频谱分配模型中,实验结果表明,改进的人工蜂群算法可以得到更好的系统收益,加快了收敛速度.