基于MEC和K-means聚类的天馈智能优化系统及方法设计

摘要

当前宏站天馈调整问题较多,一是天馈方位角不合理,未能覆盖周边最有价值区域;二是用户分布存在潮汐效应,天馈未能与用户转移进行联动;三是天馈调整更多依赖于现场勘查和优化人员经验,方案不够精确;四是不合理天馈需人力调整,费时费力.本文设计了一种基于MEC和K-means聚类的天馈智能优化系统及方法,对站点周边的用户分布通过大数据分析进行精准评估,结合天线自动调整组件在周期T内实现天馈自动调整,提升覆盖率的同时最大限度地激发流量.