基于互联网应用数据的网络性能监测及问题定位的研究

摘要

随着互联网业务发展的复杂和多样,传统主流的网管设备监控和探针拨测方式已不能有效支撑业务端到端的质量分析,更无法反映客户真实的业务体验和网络问题的具体定位.为了解决传统主流监测方式存在的问题,本文提出了一种基于互联网应用数据的网络性能监测及问题定位方法,通过主流的互联网应用(如139邮箱)中获取海量用户的体验感知和数据链路信息,运用皮尔森相关性算法和矩阵解方程算法,将存在性能劣化的IP段进行定位,指导运维专员进行快速、准确的处理.