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杭州G20期间PM2.5污染过程的模拟

     

摘要

随着经济的发展和城市化进程的加快,我国城市大气污染已经成为首要环境问题,其中以PM2.5污染最为严重。G20峰会期间杭州地区从2日17时至4日18时出现了两次污染过程,PM2.5质量浓度峰值分别为3日00时的65.3μg/m^3和4日01时的54.7μg/m^3,两次污染过程均发生在夜间。本文利用WRF-Chem模式,模拟了9月2-4日的PM2.5污染过程,研究了减排区域内排放源对PM2.5颗粒物的贡献率和污染过程的天气条件,模拟结果表明:2日-4日减排区域内贡献率平均值为71. 4%,两次污染过程中PM2.5质量浓度达到峰值时减排区域内排放源贡献率分别为86.7%和77.7%,与平均值相比都有提高,在整个污染过程中PM2.5颗粒物的贡献主要以减排区域内贡献为主。发现在减排背景下,气象条件是产生污染的主要原因,杭州地区上空边界层内空气层结处于静力稳定状态,在850hPa上受高压控制,地面风场较弱这些天气条件不利于杭州地区污染物扩散,导致污染物在杭州地区堆积。

著录项

  • 来源
    《科技风》|2020年第5期|143-146|共4页
  • 作者

    薛松; 戴维; 颜佳任;

  • 作者单位

    苏南硕放国际机场 江苏无锡 214028;

    南京信息工程大学环境科学与工程学院 江苏南京 210044;

    连云港市气象局 江苏连云港 222000;

  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类
  • 关键词

    PM2.5; WRF-Chem; 减排区域内贡献;

  • 入库时间 2022-08-18 19:40:22

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