基于LSTM的CFB机组SO2浓度模型

摘要

循环流化床机组(Circulating Fluidized Bed)脱硫塔SO2浓度与当前运行状况息息相关,但CFB机组是一个大惯性,大延迟,强耦合的对象,靠传统建模很难精确地对其生浓度进行建模.但脱硫塔入口SO2浓度不会产生突变,故在分析SO2浓度影响因素的条件下,利用对时间序列处理能力较强的LSTM算法,对SO2浓度进行建模,有望对运行人员提供科学参考,改善脱硫效率及成本.