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夏金周; 吴向阳;
东南大学交通学院 江苏南京211189;
BP神经网络; 煤层瓦斯 ; 瓦斯含量预测;
机译:基于粒子群优化的支持向量回归预测煤层瓦斯含量
机译:基于甲烷过滤扩散研究确定煤层瓦斯含量
机译:基于PCA和BP神经网络的BOF炼钢过程终点磷含量预测模型
机译:基于BP神经网络的煤层瓦斯含量研究。
机译:使用多因素输入BP神经网络进行功耗预测
机译:PSO-BP神经网络对特殊食品大肠菌群含量的预测模型
机译:犹他州sunnyside煤层与美国东部煤层瓦斯抽放潜力的相似性研究
机译:基于BP神经网络的中央空调冷却负荷预测方法。
机译:基于预测的大气条件和能源使用的预测时间周期,通过预测的谷物水分变化率所需的速率,预测作物的水分含量,并利用仓内干燥来控制水分含量的建模方法
机译:基于BP神经网络识别微能器件能量的方法
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