基于SCL神经网络在反应釜温度控制中的应用

摘要

在化工反应釜控制中温度控制是至关重要的，它直接影响到釜内的化学反应环境并对其产品质量起到了决定性的作用。但是由于不饱和聚酯在生产过程中具有非线性、大迟延、时变性等特点，常规PID虽然简单易操作，但是在一些复杂工况情况下很难达到理想的控制效果。针对以上特点，文中采用BP神经网络PID进行恒温控制，通过MATLAB进行仿真研究，并利用西门子SCL语言在PLC上实现神经网络智能算法的应用。得到了不错的控制效果。