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基于支持向量回归和统计分析的配网故障分区预测模型

     

摘要

城市配网故障预测为抢修工作高效计划与开展提供了重要依据.本文提出了基于支持向量回归的城市配网故障分区预测模型,该模型以支持向量回归方法为核心,以故障量和气象因素为输入,采用回归参数优选等方法进一步优化预测建模;同时将城市划分为若干个区域,结合历史故障统计分析,计算每个区域的故障概率,将预测故障数量值进一步细化到区块内,实现了配网故障数量的分区预测.在城市配网中的实际算例验证了模型的有效性.

著录项

  • 来源
    《科技风》|2016年第18期|13-14|共2页
  • 作者单位

    国网石家庄供电公司 河北石家庄 050051;

    国网石家庄供电公司 河北石家庄 050051;

    国网石家庄供电公司 河北石家庄 050051;

    国网石家庄供电公司 河北石家庄 050051;

    国网石家庄供电公司 河北石家庄 050051;

  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类
  • 关键词

    配网; 故障; 预测; 支持向量机; SVM;

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