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基于模拟退火-蚁群算法的机器人路径规划

         

摘要

针对蚁群算法在机器人路径规划中易陷入局部最优问题,提出首先利用蚁群算法寻找移动路径,然后采用模拟退火算法进行迭代,并加入回火机制消除局部最优,有效提高蚁群算法的全局搜索能力.仿真研究表明,模拟退火-蚁群算法在机器人路径搜索上可得到较短路径.

著录项

  • 来源
    《科技风》 |2018年第20期|21|共1页
  • 作者

    王正存; 张晓玲; 吴作君;

  • 作者单位

    中国石油大学胜利学院机械与控制工程学院 山东东营 257061;

    中国石油大学胜利学院机械与控制工程学院 山东东营 257061;

    中国石油大学胜利学院机械与控制工程学院 山东东营 257061;

  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类
  • 关键词

    蚁群算法; 模拟退火; 路径规划;

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