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基于SIPO的中国人工智能领域专利合作网络演化研究

         

摘要

人工智能进入大规模场景应用落地的黄金期,本研究揭示了我国人工智能领域专利合作网络的演化过程,为我国人工智能资源配置及相关政策的制定提供一定的参考。基于2010-2018年的我国人工智能领域SIPO合作申请专利数据,本文使用社会网络分析技术,分别对专利技术之间、专利申请人之间的专利合作网络的演化特征进行分析,构建技术与关键专利申请者的二模网络以探讨二者之间的相互影响。本文研究发现,2010-2018年我国人工智能技术合作关系由孤立散乱到更为紧密集中。我国人工智能专利合作网络中研究机构间的信息交流逐渐密切,且存在结构洞和小世界效应,各研究机构间的独立性和异质性也有所增强。技术与关键研发者相互影响,推动彼此占据合作网络中的优势位置。

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