基于图像邻域滤波和分频处理的边缘检测

摘要

提出了一种新的基于平滑算法和分频优化算法相结合的滤波方法,该算法首先根据图像特征选择七个掩模,计算邻域内七个掩模的均值和方差,选择最小方差所对应的区域的灰度均值代替原来的灰度值,实现图像的平滑;然后将图像分频,分别对高低频信号优化再融合,得到一副新的灰度图像,最后对图像进行边缘检测.实验结果表明,该算法能很好地避免噪声放大,且能保留良好的边缘细节.