反社会人格障碍模式识别分析

摘要

目的：探讨一种识别反社会人格障碍（antisocial personality disorder，ASPD）个体的方法。方法：找出ASPD个体与正常人的局部一致性（regional homogeneity，ReHo）存在差异的区域，提取个体在这些区域的值作为特征，采用多种模式识别方法（线性判别分析、C均值聚类和支持向量机）实现对ASPD个体的识别。结果：采用非线性核的支持向量机方法可以最好的（精确度：87.88%）区分ASPD个体和对照。结论：针对ReHo的模式识别方法可以有效的识别ASPD个体。